Google ने 11 नवंबर 2026 को एक ऐसा AI model पेश किया है, जो जवाब लिखता ही नहीं है। Gemini Decisions API और इसके पीछे चलने वाला model Gemini Decision 1 पहले से तय विकल्पों में से सही जवाब चुनता है। एक ही request में 1,000 सवालों तक के जवाब मिलते हैं, और जवाब आने में सिर्फ 150 से 250 millisecond लगते हैं। यह उन developer के लिए है, जिन्हें लंबे जवाब नहीं, तेज और भरोसेमंद फैसले चाहिए।
क्या हुआ: Google का नया Decisions API
Google DeepMind ने Gemini Decisions API की घोषणा की है, जो एक नया endpoint है और तेज, सीमित फैसलों के लिए बना है। इसे चलाता है नया model Gemini Decision 1, model ID gemini-decision-1। यह text generate नहीं करता, आपके दिए विकल्पों को एक ही बार में score करता है और हर जवाब के साथ 0 से 1 के बीच confidence score देता है। यह Google AI Studio में Gemini API के जरिए उपलब्ध है, और इसके लिए google-genai SDK का version 3.2 या नया चाहिए। ध्यान रहे, Google ने इसे Preview या Generally Available नहीं कहा है।
Decision 1 कैसे काम करता है
आम भाषा model जवाब को एक एक token करके लिखता है, जिसमें समय लगता है, Decision 1 आपके दिए विकल्पों को एक ही forward pass में score करता है और probability के साथ जवाब देता है। एक request में एक shared multimodal input और 1,000 तक अलग अलग सवाल हो सकते हैं। Input में text, image, audio, video और PDF हो सकते हैं, और कुल input 256K token तक का हो सकता है। हर सवाल अलग अलग जांचा जाता है, इसलिए एक सवाल जोड़ने या हटाने से दूसरे सवालों के जवाब नहीं बदलते। Google का उदाहरण है कि breakroom counter की photo और एक छोटा note देकर एक ही request में spill, अगला cleanup कदम और गंभीरता पूछी जा सकती है।
तीन तरह के सवाल: Yes/No, Choice और Score
Decisions API में तीन तरह के सवाल पूछे जा सकते हैं, एक ही request में तीनों मिलाए जा सकते हैं। पहला है Yes/No, जो बताता है कि कोई स्थिति सही है या नहीं, और उसकी probability देता है। दूसरा है Choice, जिसमें 2 से 255 विकल्पों में से विजेता चुना जाता है और हर विकल्प की probability मिलती है। तीसरा है Score, जिसमें एक क्रम वाली rubric पर grade मिलता है, जैसे 0 से 2 की गंभीरता, और हर level की probability के साथ एक continuous score मिलता है। हर जवाब में confidence score होता है, इसलिए code कम confidence वाले मामलों को इंसान के पास भेज सकता है।
कीमत और speed कितनी है
Gemini Decision 1 की कीमत 0.10 डॉलर प्रति 1 million input token है, और output token की कीमत शून्य है, क्योंकि model कोई output token बनाता ही नहीं है। Shared input की कीमत एक request में सिर्फ एक बार लगती है, चाहे सवाल कितने भी हों, हर सवाल के सिर्फ अपने instruction token जुड़ते हैं। कोई अलग audio transcription या OCR charge नहीं है। Speed में median compute 50 से 100 millisecond और end-to-end जवाब 150 से 250 millisecond में आता है, 1 से 100 सवाल तक latency लगभग एक जैसी रहती है, पर 100 से ज्यादा सवाल पर latency Google ने नहीं बताई है।
Google खुद इसे कहां इस्तेमाल कर रहा है
Google ने चार product में इसके इस्तेमाल बताए हैं, Gemini Notebook में यह real-time router की तरह काम करता है, हर query को सही model tier तक भेजता है, जिससे रोज के सवालों में 40 प्रतिशत तक कम latency मिली है। Stitch में यह product flow के wireframe को second में playable बनाता है। Google Labs के CC में यह 200 से ज्यादा emoji में से सही reaction एक पल में चुनता है। Google Search में यह MCP tool के लिए safety layer है। इनसे साफ है कि Google इसे agent के तेज फैसलों के लिए बना रहा है, न कि आम chat के लिए।
प्रतियोगियों से तुलना: benchmark Google के अपने हैं
Google का दावा है कि Decision 1 अपने 9 benchmark में से 7 में TypeSafe के Jev 1.14 और OpenAI के GPT-6 Luna से आगे है, JevBench में 92.2 प्रतिशत, PubMedQA में 79.8 प्रतिशत और Amazon ESCI में 58.7 प्रतिशत मिला है। Calibration में इसका Top-1 ECE 0.0250 है, जो Jev 1.14 के 0.0494 से करीब आधा है। कीमत में Google का कहना है कि यह Gemini 3.5 Flash-Lite से करीब 5 गुना सस्ता है, 7 shared eval में कुल 0.88 डॉलर बनाम 4.14 डॉलर। पर ये सभी benchmark Google के अपने हैं, इनकी स्वतंत्र जांच नहीं हुई है। कुल कीमत में Jev 1.14 सस्ता है, 0.68 डॉलर बनाम 0.88 डॉलर, क्योंकि Jev 0.042 डॉलर प्रति 1 million token लेता है, OpenAI का decision model भी 0.10 डॉलर लेता है, उसका Decisions API 22 अक्टूबर 2026 को GA हुआ था।
आम यूजर और developer के लिए इसका मतलब क्या है
Developer के लिए अब हर छोटे फैसले के लिए custom classifier train करने की जरूरत नहीं है, बस विकल्प तय करें और Decisions API से जवाब लें। मेरे हिसाब से सबसे बड़ा फायदा confidence score है, क्योंकि कम भरोसे वाले जवाब को इंसान के पास भेजा जा सकता है, जिससे agent गलत काम नहीं करेगा। अगर आप आम यूजर हैं, तो इसका असर सीधे नहीं दिखेगा, पर जिन app में AI तेज फैसले लेता है, वे ज्यादा तेज होंगे। कुछ सीमाएं भी हैं, Google Cloud पर यह अभी coming soon है और model का size घोषित नहीं हुआ है। Google AI Edge Gallery के offline speech की तरह यह भी Google के on-device और API वाले AI की दिशा दिखाता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Gemini Decision 1 क्या है
Gemini Decision 1 Google DeepMind का नया model है, जो text generate किए बिना पहले से तय विकल्पों को score करके जवाब देता है।
Decisions API की कीमत क्या है
कीमत 0.10 डॉलर प्रति 1 million input token है, output token की कोई कीमत नहीं है। Shared input की कीमत एक request में सिर्फ एक बार लगती है।
एक request में कितने सवाल पूछे जा सकते हैं
एक request में 1,000 तक सवाल पूछे जा सकते हैं। Input में text, image, audio, video और PDF हो सकते हैं, कुल 256K token तक।
जवाब कितनी जल्दी मिलता है
Median compute 50 से 100 millisecond और end-to-end जवाब 150 से 250 millisecond में आता है।
क्या यह Generally Available है
नहीं, Google ने अपनी घोषणा में इसे Preview या GA नहीं कहा है। यह Google AI Studio में Gemini API के जरिए उपलब्ध है, Google Cloud पर coming soon है।
क्या यह Gemini 4 Carbon जैसा है
नहीं, Gemini 4 Carbon एक अलग general model है, Decision 1 सिर्फ सीमित फैसलों के लिए बना खास model है।
