IBM और Microsoft ने लॉन्च किया Imagine Enterprise: 6,000 से ज्यादा AI Agent के साथ उद्योगों के लिए नया Agent Platform

IBM और Microsoft ने मंगलवार, 10 नवंबर 2026 को Imagine Enterprise नाम का एक नया AI agent platform लॉन्च किया है। यह ऐलान अमेरिका के Armonk, New York और Redmond, Washington से किया गया। इसका मकसद है कि बड़ी कंपनियां अपने उद्योग के कामों के लिए AI agent बना सकें, चला सकें और उन पर नजर रख सकें। इस साझेदारी में IBM Consulting के 6,000 से ज्यादा पहले से तैयार AI agent और Microsoft की AI, data, cloud और सुरक्षा तकनीक एक साथ आ रही हैं। मेरे हिसाब से यह खबर इसलिए अहम है, क्योंकि AI अब सिर्फ chatbot तक सीमित नहीं रहा।

क्या हुआ: IBM और Microsoft का बड़ा ऐलान

10 नवंबर 2026 को IBM और Microsoft ने Imagine Enterprise की घोषणा की। यह एक agentic platform है, जो कंपनियों को उद्योग के हिसाब से बने AI agent बनाने, चलाने और नियंत्रित करने में मदद करेगा। IBM Consulting और Microsoft ने अपनी तकनीक और अनुभव को एक साथ जोड़ा है। योग्य ग्राहकों के लिए दोनों कंपनियों के इंजीनियर सीधे साथ काम करेंगे, ताकि प्रयोग से production तक पहुंचने की रफ्तार बढ़ सके। बड़ी कंपनियां AI पर खर्च बढ़ा रही हैं, लेकिन agent को पूरी आजादी देने से हिचक रही हैं।

Imagine Enterprise आखिर है क्या

Imagine Enterprise को आसान शब्दों में समझें, तो यह एक ऐसा platform है, जो कंपनियों को उनके अपने कामों के लिए AI agent तैयार करने और चलाने की सुविधा देता है। AI agent वह software होता है, जो सिर्फ जवाब नहीं देता, बल्कि तय काम को खुद कदम दर कदम पूरा करता है। उदाहरण के लिए, बैंक में लोन से जुड़े दस्तावेज जांचना, बीमा कंपनी में claim की प्रक्रिया आगे बढ़ाना, या retail में inventory से जुड़ा काम संभालना। इस platform की खास बात यह है कि कंपनी को सब कुछ शून्य से नहीं बनाना पड़ता, पहले से तैयार agent से शुरुआत करके उन्हें अपने उद्योग के हिसाब से ढाला जा सकता है।

IBM की तरफ से क्या मिलेगा: 6,000 से ज्यादा AI Agent

IBM की तरफ से इस साझेदारी में सबसे बड़ी ताकत उसका IBM Consulting है। IBM Consulting के पास IBM Consulting Advantage पर बने 6,000 से ज्यादा पहले से तैयार AI agent और asset हैं। यहां एक बात साफ करना जरूरी है कि 6,000 का यह आंकड़ा agent और asset, दोनों को मिलाकर है। IBM Consulting Advantage के अंदर Process Studio, Context Studio और Advantage Core हैं, जो agent को डिजाइन करने, लागू करने और उन पर नजर रखने में मदद करते हैं। IBM Consulting के प्रमुख Mohamad Ali ने कहा है कि ग्राहक अब ऐसा AI नहीं चाहते, जो सिर्फ वही काम थोड़ा तेज कर दे, वे एक agentic business बनाना चाहते हैं।

Microsoft की तरफ से क्या मिलेगा: Foundry, Copilot और सुरक्षा

Microsoft इस platform को AI, data, cloud और सुरक्षा की बुनियाद देता है। Microsoft Foundry, GitHub Copilot और Microsoft Copilot Studio, AI agent और कंपनी के system के बीच तालमेल बैठाने का काम करेंगे। Microsoft Fabric data को जोड़ने, Microsoft Entra पहचान प्रबंधन, Microsoft Purview governance और Microsoft Defender सुरक्षा के लिए काम करेंगे, जबकि Microsoft Azure cloud की क्षमता देगा। Microsoft के Rodrigo Kede Lima ने कहा है कि Enterprise AI में वही संगठन जीतेंगे, जो अपने data और AI को काम में बदल सकें। दोनों कंपनियों के इंजीनियर ग्राहकों को agent को production में ले जाने में मदद करेंगे।

पहले किन उद्योगों पर फोकस और Regulated Industries क्यों

Imagine Enterprise के framework सबसे पहले financial services, insurance और retail के लिए आएंगे। इसके बाद manufacturing, energy, public sector और mobility जैसे क्षेत्रों के लिए भी framework बनाने की योजना है। इस platform को खास तौर पर regulated industries के लिए तैयार किया गया है, यानी ऐसे उद्योग जहां सख्त नियम लागू होते हैं, जैसे बैंक और बीमा। इसीलिए इस platform में control, observability और AI compliance support को पहले से जोड़ा गया है। पहला ग्राहक उदाहरण SEI है, जो IBM Consulting और Microsoft के साथ agentic technology को आजमा रहा है। यहां यह साफ करना बहुत जरूरी है कि SEI का काम अभी exploration है, पूरा deployment नहीं।

तुलना और सीमाएं: क्या नहीं बताया गया

अकेला agent tool आम तौर पर एक काम करता है, जबकि Imagine Enterprise पूरी कंपनी के कामकाज में agent को जोड़ने की कोशिश करता है। इसी हफ्ते Coforge और Grok की साझेदारी भी इसी दिशा में एक कदम थी, जहां AI को कंपनियों के रोज के काम में उतारने की बात कही गई थी। लेकिन इस ऐलान की सीमाएं भी उतनी ही साफ हैं। घोषणा में इसकी कीमत के बारे में कुछ नहीं बताया गया है, और इसका general availability का कोई तारीख भी नहीं दी गई है। किसी ग्राहक के deployment का नतीजा या कोई benchmark आंकड़ा भी साझा नहीं किया गया है। मतलब यह है कि यह platform अभी एक घोषणा है, इसके असली नतीजे आने वाले समय में ही दिखेंगे। कंपनियां IBM Consulting से जुड़कर इसे लागू करवा सकती हैं या खुद संचालित कर सकती हैं। मेरे हिसाब से इसीलिए इसे उत्साह के साथ, लेकिन सावधानी से देखना चाहिए।

आम यूजर के लिए इसका मतलब क्या है

पहली बात यह है कि यह platform सीधे आम यूजर के लिए नहीं है। यह बड़े उद्यमों के लिए बना है, इसलिए आप इसे अपने फोन या कंप्यूटर पर कल से इस्तेमाल नहीं कर पाएंगे। लेकिन इसका असर आप तक भी पहुंचेगा, जब बैंक, बीमा कंपनी या retail store ऐसे agent इस्तेमाल करेंगे, तो claim और ग्राहक सेवा जैसे काम तेज हो सकते हैं। दूसरी बात यह है कि भारत के IT और services क्षेत्र के लोगों के लिए यह बड़ी खबर है, क्योंकि agent बनाने और उनकी निगरानी से जुड़े नए काम सामने आएंगे। तीसरी बात यह है कि AI अब सिर्फ लिखने या जवाब देने तक सीमित नहीं है, वह कंपनी के असली कामकाज का हिस्सा बन रहा है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Imagine Enterprise क्या है

यह IBM और Microsoft का एक साझा AI agent platform है, जो कंपनियों को उद्योग के हिसाब से AI agent बनाने, चलाने और नियंत्रित करने में मदद करता है। इसकी घोषणा 10 नवंबर 2026 को हुई।

इसमें 6,000 से ज्यादा AI agent का क्या मतलब है

IBM Consulting के पास 6,000 से ज्यादा पहले से तैयार AI agent और asset हैं, जो IBM Consulting Advantage पर बने हैं। यह आंकड़ा agent और asset, दोनों को मिलाकर है।

Imagine Enterprise पहले किन उद्योगों के लिए आएगा

सबसे पहले financial services, insurance और retail के लिए। बाद में manufacturing, energy, public sector और mobility के लिए भी योजना है।

क्या SEI ने Imagine Enterprise को पूरी तरह लागू कर लिया है

नहीं, SEI अभी IBM Consulting और Microsoft के साथ मिलकर agentic technology को समझने और आजमाने की प्रक्रिया में है। यह exploration है, पूरा deployment नहीं।

Imagine Enterprise की कीमत कितनी है

घोषणा में इसकी कीमत के बारे में कोई जानकारी नहीं दी गई है। यह IBM Consulting के जरिए ग्राहकों को उपलब्ध होगा।

क्या आम यूजर Imagine Enterprise का इस्तेमाल कर सकता है

नहीं, यह platform बड़े उद्यमों के लिए है, लेकिन बैंक, बीमा और retail में इसके इस्तेमाल से आम यूजर को तेज सेवाएं मिल सकती हैं।